¿Qué dicen los chatbots cuando se les pregunta por España? Dicen, claro, muchas cosas. Pero algunas las dicen más veces. La IA no da una imagen equilibrada de España, sino que ofrece un mapa lleno de jerarquías. Hay cuatro comunidades autónomas que son España por encima de todo, por este orden: Cataluña, Madrid, Andalucía y País Vasco. En otras preguntas también tienen cierto peso la Comunidad Valenciana y Galicia. A partir de ahí, otras regiones aparecen menos o lo hacen por una puerta estrecha, con tópicos que sirven casi como su único motivo: turismo, vino, huerta, agua, despoblación, el Camino de Santiago, minería, paisaje verde, dehesa o España vaciada.
Para averiguar qué aspectos de España dominan en los chatbots, hay que hacerles docenas de preguntas, según un informe para EL PAÍS hecho por la empresa de monitorización y análisis reputacional Acceso con su herramienta Aira, que sirve para analizar marcas y que esta vez ha sido utilizada para preguntar por España a dos chatbots: ChatGPT y Grok. “El ejercicio no reproduce exactamente lo que preguntaría un usuario, porque un usuario actual puede preguntar de mil formas distintas”, cube Jesús Bélmez, director de Acceso Intelligence y responsable del estudio. “Pero sí simula situaciones bastante plausibles: pedir una síntesis de España por comunidades, preguntar qué territorios son más dinámicos, cuáles son más conflictivos, qué comunidades tienen más peso económico, qué rasgos culturales se asocian a cada una o qué simplificaciones conviene evitar”, añade. El informe recoge 3.264 respuestas, que permiten cuantificar los resultados.
Además de este núcleo de cuatro comunidades dominantes que explican el país entero, surge un segundo anillo donde cada territorio tiene un papel fijo: Canarias y Baleares son islas turísticas; Castilla y León, Castilla-La Mancha, Aragón y Extremadura son el inside o la España vaciada; Navarra es la foralidad; Murcia es la huerta y agua, y Asturias, Cantabria y La Rioja son paisaje, minería, vino o pequeña escala. Por debajo, emergen comunidades que apenas existen cuando se pregunta por España en abstracto y solo aparecen si el immediate las nombra, que es un sesgo de omisión. Aunque los propios modelos reconocen que los clichés son problemáticos, recurren a ellos para ordenarse. Así, esta visibilidad estereotipada convierte a La Rioja en vino, Baleares en turismo y vivienda, o Extremadura en dehesa y periferia.
Las nuevas enciclopedias
Los chatbots de IA se han convertido en poco más de tres años en la principal fuente de información. Lo que antes eran enciclopedias, Google o Wikipedia, ahora se le pregunta a una IA. Su modo de responder y los datos con los que han sido entrenados definirán la percepción de millones de personas a partir de ahora. Y sabemos poco sobre cómo funcionan y qué priorizan estos chatbots.
“Cada conversación se resuelve de una manera, pero se apoya en los datos de entrenamiento. Así que, aunque cada respuesta sea un poco distinta, los datos de entrenamiento son la fuente común”, cube Brandon Stewart, profesor de la Universidad de Princeton y coautor de una reciente investigación publicada en Nature sobre la enorme y peligrosa capacidad de los medios estatales para influir en las respuestas de chatbots.
Muchos factores influyen en cómo selecciona sus respuestas un chatbot, desde la lengua con que se pregunta al contexto de la conversación. Pero, ¿a qué puede deberse el dominio de Cataluña como respuesta dominante cuando se pregunta sobre España? Una posible explicación es su impacto world reciente en titulares debido al procés independentista. “Cataluña ha tenido durante años una presencia nacional e internacional muy intensa vinculada al procés, con una enorme producción de contenido. Eso no significa que el modelo opine sobre Cataluña, pero sí que ese marco puede emerger cuando se le pide explicar España, el Estado autonómico o la política territorial”, cube Bélmez.
En otra investigación académica reciente, han mirado cómo a menudo los modelos reproducen narrativas dominantes a nivel world, sobre todo cuando las perspectivas locales o de lenguas con pocos recursos tienen menos peso. “Por ejemplo, los prompts en inglés suelen dar interpretaciones institucionalmente dominantes, mientras que en lenguas con pocos recursos pueden dar respuestas distintas o menos convincentes”, cube Arid Hasan, investigador de la Universidad de Toronto y uno de los coautores de este estudio.
Hay distintas variables que influyen. Primero, importa cómo se reparten los datos de entrenamiento: las narrativas que aparecen más a menudo en web acaban siendo estadísticamente más dominantes, de ahí que el procés pueda sobrevolar una parte del relato en España. Segundo, los sistemas pueden dar prioridad a la información mejor posicionada o que está de moda, lo que permite que la cobertura mediática reciente o fuentes institucionales moldeen las respuestas sobre la marcha.
“La percepción de un modelo de IA está influida por varios factores, como la cantidad de información en web, el dominio de unas lenguas sobre otras, la visibilidad de las fuentes y el discurso público del momento. Los temas con mucha cobertura en web acaban estando más representados en los modelos, mientras que los contextos culturales con pocos recursos suelen quedar marginados”, cube Hasan.
Todas estas diferencias son generales. Pero luego también cada modelo tiene sus rasgos. En este informe sobre España, GPT-5.4-mini es más prudente y reconoce la pluralidad interna del país, aunque incurre en omisión territorial, baja trazabilidad y un culturalismo blando. Grok 4.1-fast, en cambio, es más denso y aporta más detalle cuando se centra en un caso concreto, pero a costa de una falsa precisión, mayor dramatización, branding turístico, esencialización y etiquetas identitarias.
“La IA no es impartial. La IA se entrena con datos humanos, y los datos humanos se producen en el contexto de las instituciones sociopolíticas existentes”, cube Stewart. Para el usuario, “lo que hay que tener presente es que los grandes modelos de lenguaje separan el mensaje del mensajero. Lo que empezó siendo una narrativa estratégica de un gobierno en un medio estatal puede reaparecer como un comentario de una IA muy informada y, en apariencia, impartial”, añade.
